摘要：

航天器计算制导是指在有限算力机载计算机上在线计算以得到制导指令的方法，能够大幅提升制导系统的性能与可适应性。本报告在回顾航天器制导方法发展历史的基础上，分析我国后续航天任务的复杂性及对计算制导计算的迫切需求，并进一步介绍基于序列凸优化、同伦、深度学习、强化学习的计算制导方法的近期研究进展及其在航天器在线轨迹优化与制导中的应用。

报告人简介：

泮斌峰，西北工业大学航天学院教授，博士生导师，西北工业大学航天学院深空探测与智能技术交叉研究中心主任，美国航空航天学会（AIAA）副会士，国际宇航科学院（IAA）通讯院士。长期从事航天器飞行动力学与优化、飞行器自主智能制导等研究，先后承担国家自然科学基金、国家863计划项目、国防基础科研重点项目等30余项，在Journal of Guidance, Control, and Dynamics等本领域权威期刊上发表SCI论文20余篇。目前为国际航天领域权威期刊Acta Astronautica及《航天动力学（英文版）》期刊编委，中国人工智能学会空天智能系统专业委员会委员，中国宇航学会深空探测技术专业委员会委员。